AD-22 · AI Engineering / Measurement.
Baseline y diseño de medición antes de atribuir impacto a IA
IMPLEMENTEDSUPPORTED
- La decisión
- Establecer y conservar baseline antes de atribuir mejoras a agentes o workflows de IA.
- Por qué importaba
- Sin una línea base previa, cualquier afirmación de mejora carece de referencia comparable.
- El trade-off
- Medir primero retrasa atributos tempranos y requiere disciplina de datos, pero permite distinguir mejora real de percepción o variación normal.
- Qué cambió
- Los atributos de mejora requieren comparación contra una referencia previa en lugar de apoyarse sólo en narrativa.
- El resultado
- No se publican mejoras genéricas de productividad; los resultados deben demostrarse por iniciativa contra su baseline.
Principio reutilizable
Mejora sin baseline es narrativa, no evidencia.
Transformación relacionada
Sistema de capacidad de ingenieríaResumen de una decisión de arquitectura documentada. El método, el mecanismo y la evidencia que la sostiene no se publican.